Python 数据类型

今天咱们就来掰开揉碎了讲讲 Python 的数据类型。

什么是数据类型？简单说，就是给数据分分类、定属性。就跟人的身份一样，属性不同，能做的事也不一样。Python 里最基础的这几类，咱们一个个来看。

一、四大基础原子类型（单个值的类型）

1. 字符串 str（文本界的扛把子）

所有的文字、符号、句子，只要是文本，最终都属于字符串。

  • 特征：被单引号 ' '、双引号 " " 或三引号 """ """ 包起来。
  • 场景：打印输出的一段话、网页爬取的 HTML 源码、写的文案，都是字符串。
  • 注意：写前端的时候，不要把整段代码直接当字符串长期存变量里，这样通常不规范，也不方便维护。

示例：

name = "乾坤"
sentence = "Python 数据类型真有意思"

2. 整数 int（纯整数专用）

顾名思义，整数类型只能存整数，没有小数点。

  • 包含：正整数、负整数和 0。
  • 例子：0、1、1230、-666，这些都是 int。

示例：

age = 25
count = 10086

3. 浮点数 float（小数型）

带小数点的数字，叫作浮点数。

  • 例子：0.5、3.14159、9.9。
  • 小知识：大模型里常说的 float16、float32，就是指 16 位或 32 位精度的小数格式，用来控制精度和内存占用。

示例：

pi = 3.14
score = 98.5

4. 字节串 bytes（数据的原始形态）

这是数据较底层的一种二进制格式。

  • 平时少手动定义：新手很少直接写它，但其实经常会间接用到。
  • 场景：读取本地文件、网络请求返回的 response.content，原生往往就是 bytes。
  • 注意：bytes 和 str 不一样。Python 不会总是自动帮我们转成字符串，很多时候需要自己解码，例如使用 .decode('utf-8')。

简单示例：

text_bytes = b"hello"
print(text_bytes)

二、四大复合数据类型（装一堆值的容器）

1. 元组 tuple（固定不可变）

特点：一旦创建完成，通常就不能增、删、改。

  • 比喻：比如某些固定分类，或者一组不希望被修改的数据，就可以用元组。
  • 写法：小括号 ()。

示例：

# 性别分类，通常不会再变
genders = ("男", "女")

# 固定的班级编号
class_ids = (101, 102, 103)

2. 列表 list（可变、能增删改）

特点：和元组相反，列表可以随时增加、删除、修改元素，像个伸缩自如的收纳盒。

  • 比喻：班级里可以转来新生，也可以转走学生，这种经常变化的数据就很适合放进列表。
  • 用途：数据处理中非常常见，尤其是爬虫程序存一批数据时，经常会用到列表。
  • 写法：中括号 []。

示例：

# 同学列表，随时能加人
students = ["张三", "李四", "清月"]
students.append("新来的转校生")

3. 字典 dict（键值对精准定位）

字典的结构是：key: value，也就是“键: 值”。

  • 比喻：就像查字典一样，你想知道某个词的意思，直接按词去找对应解释。
  • 优点：通过 key（键）可以快速拿到 value（值），不需要像列表那样一个个去找。
  • 写法：大括号 {}。

示例：

info = {
    "name": "清月",
    "age": 1800
}

# 精准取值，输出 清月
print(info["name"])

4. 集合 set（去重神器）

很多新手一开始不太理解集合，其实记住一句话就够了：无序、不重复。

  • 特点：集合中的元素不会重复，而且没有固定顺序。
  • 比喻：你把一堆水果倒进去，苹果、香蕉、苹果、梨，它最后只会留下苹果、香蕉、梨。
  • 用法：爬虫去重，或者快速判断某个元素是否存在。

示例：

# 自动去重，结果类似 {1, 2, 3, 4}
nums = {1, 2, 2, 3, 4, 4}
print(nums)

三、两个特殊角色：布尔值与空值

1. 布尔值 bool（非黑即白的世界）

这是真正的“是非题”，只有两个结果。

  • 值：True（真）和 False（假）。
  • 场景：if 判断、循环条件等，都是靠布尔值来决定程序往哪条路走。

示例：

is_ok = True
is_finish = False

2. 空值 None（啥也没有）

None 是 Python 中一个特殊的值，表示“没有值”或者“空对象”。

  • 意义：它不是 0，也不是空字符串 ""，而是真正表示“什么都没有”。
  • 用法：变量占位、表示暂无结果，或者函数没有显式返回值时，默认返回的就是 None。

示例：

# 定义一个还没赋值的变量
result = None

# 判断如果有结果就输出，没结果就提示
if result is None:
    print("暂无数据")

四、终极技巧：数据类型互转

不同的数据类型之间，很多时候是可以互相转换的。
这在实际编程里非常常见，尤其是接收用户输入、做数学计算的时候。

  • 规则：能转的可以转，不能转的就会报错。

常见转换方式：

  • str(123)：把整数 123 转成字符串 "123"
  • int("123")：把字符串 "123" 转成整数
  • float("3.14")：把字符串 "3.14" 转成浮点数

示例：

a = 123
b = str(a)
print(b)
print(type(b))

c = int("123")
print(c)
print(type(c))

d = float("3.14")
print(d)
print(type(d))

注意：

  • int("123") 可以正常转换。
  • 但 int("3.14") 会直接报错，因为字符串 "3.14" 不是整数形式。
  • 如果要把 3.14 变成整数，可以先写成 int(3.14)，结果会变成 3，它会直接去掉小数部分，不会四舍五入。

示例：

print(int(3.14))

输出结果：

3

总结

碰到文本就用 str，碰到整数计算用 int，带小数用 float，存一堆可变数据用 list，存固定不变的数据用 tuple，存键值对用 dict，需要去重时用 set，做判断时用 bool，占位置或表示空值时用 None。

把这些基础类型搞明白了，后面学条件判断、循环、函数、爬虫，都会轻松很多。